引言:1月12日,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》,規(guī)劃中明確指出,要瞄準(zhǔn)傳感器、量子信息、網(wǎng)絡(luò)通信、集成電路、關(guān)鍵軟件、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、新材料等戰(zhàn)略性前瞻性領(lǐng)域的發(fā)展。
工業(yè)4.0趨勢(shì)下,智能傳感技術(shù)助力工業(yè)數(shù)字化建設(shè)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球,隨著“工業(yè)4.0” 、中國(guó)制造2025等戰(zhàn)略部署出臺(tái),新一輪產(chǎn)業(yè)革命加速推進(jìn),“智能制造” 已成為新的發(fā)展制高點(diǎn)。其中智能傳感技術(shù)作為提升信息化與工業(yè)化融合的關(guān)鍵技術(shù)之一,是國(guó)家工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展平穩(wěn)運(yùn)行的保障。
智能傳感技術(shù)的應(yīng)用加速下,基于工業(yè)場(chǎng)景的智能化技術(shù)應(yīng)用需求愈加豐富,智能機(jī)器人、智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)形成。但目前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,人口紅利減少,消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型,結(jié)合傳感技術(shù)延伸了機(jī)器“感知”,生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中通過(guò)機(jī)器降低人工重復(fù)性工作節(jié)省成本,或代替人工從事危險(xiǎn)環(huán)境工作,是數(shù)字化工場(chǎng)的趨勢(shì)。
智能制造領(lǐng)域各行業(yè)的精密檢測(cè)需求
工廠質(zhì)量控制體系就是為滿足產(chǎn)品的質(zhì)量要求,而實(shí)時(shí)進(jìn)行的質(zhì)量測(cè)量和監(jiān)督檢查系統(tǒng)。特別是3C產(chǎn)品零部件、半導(dǎo)體元器件、汽車(chē)部件加工制造、鋰電新能源等行業(yè),外觀質(zhì)量檢測(cè)是極為重要的環(huán)節(jié),傳統(tǒng)檢測(cè)方式是由大量的質(zhì)檢人員肉眼完成產(chǎn)品檢測(cè),而受制于個(gè)體生理差異和主觀判斷,測(cè)量工具不能將結(jié)果及時(shí)數(shù)字化和智能化等,極大程度影響力產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)出速度。因此,在重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景下,比如檢測(cè)芯片高度尺寸、玻璃表面氣隙或涂膠缺陷等,工業(yè)視覺(jué)具備絕佳優(yōu)勢(shì)。
相關(guān)科學(xué)研究提到人在明視距離25mm時(shí),肉眼可識(shí)別的物體大小尺寸為0.1mm(約12根亞洲成年人頭發(fā)并排的直徑),所以當(dāng)個(gè)體處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)或者不間斷重復(fù)識(shí)別場(chǎng)景中,識(shí)別的效率就會(huì)大打折扣。在重復(fù)性極強(qiáng)的工業(yè)產(chǎn)線上,人工檢測(cè)很難達(dá)到一致性;尤其是當(dāng)產(chǎn)品零件和材料的精密檢測(cè)很多是以微米甚至是納米級(jí)尺寸為標(biāo)準(zhǔn)且來(lái)料速度較快時(shí),肉眼完全無(wú)法滿足現(xiàn)場(chǎng)需求,就必須借助機(jī)器的視覺(jué)去做數(shù)據(jù)的采集分析。
智能制造趨勢(shì)下,3C電子、半導(dǎo)體、鋰電新能源、科研醫(yī)療等領(lǐng)域,視覺(jué)檢測(cè)需求極為龐大。以某 3C 產(chǎn)品供應(yīng)鏈企業(yè)產(chǎn)品外觀檢測(cè)為例,每月人工視覺(jué)檢測(cè)人力成本超過(guò) 200 萬(wàn),質(zhì)檢人力員工占比占到 20%~40%,且 還存在漏檢等質(zhì)量問(wèn)題(數(shù)據(jù)來(lái)源:【華為-百度】5G-AI智能工業(yè)視覺(jué)白皮書(shū))。5G+AI 的外觀質(zhì)量檢查方案,依托 AI 深度視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)和 5G 通信技術(shù)進(jìn)行融合,可在復(fù)雜紋理圖像分類(lèi)和背景干 擾的情況下大幅度減少漏檢誤檢,缺陷閥精確可控,同步實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型高效快速迭代閉環(huán), 不斷提升現(xiàn)場(chǎng)模型準(zhǔn)確率。
智能傳感技術(shù)為智能制造下機(jī)器視覺(jué)“感知”能力延伸的工具
機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛,常用于遍布整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的四類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用:視覺(jué)引導(dǎo)與定位、模式有無(wú)識(shí)別檢測(cè)、 精準(zhǔn)測(cè)量測(cè)距、產(chǎn)品外觀檢測(cè)等。概括的說(shuō),工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度,主要應(yīng)用在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合。
同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化集成,軟件集成,是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
在智能制造感官的視覺(jué)延伸上,國(guó)內(nèi)專(zhuān)注于工業(yè)智能傳感器研發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)海伯森,產(chǎn)品線豐富,且技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性強(qiáng),在3D視覺(jué)成像、2D圖形檢測(cè)和位置距離測(cè)量等應(yīng)用皆有覆蓋。
一方面,結(jié)合光、機(jī)、電、算、軟技術(shù)應(yīng)用的深度創(chuàng)新,在2D/3D精密檢測(cè)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出3D線光譜共焦傳感器、點(diǎn)光譜共焦位移傳感器和激光位移傳感器系列產(chǎn)品;另一方面,其超高速工業(yè)相機(jī)產(chǎn)品,開(kāi)拓了面陣和線陣兩條產(chǎn)品線;而在2D/3D測(cè)距識(shí)別領(lǐng)域,面陣固態(tài)激光雷達(dá)和ToF測(cè)距傳感器系列產(chǎn)品,為工業(yè)機(jī)器人、AGV和無(wú)人機(jī)的應(yīng)用提供助力;除此之外,海伯森的激光對(duì)針傳感器產(chǎn)品HPS-LCB02還可用于工業(yè)視覺(jué)定位。
值得一提的是,2021年發(fā)布的中國(guó)首臺(tái)3D線光譜共焦傳感器HPS-LCF1000,在技術(shù)上,采用光譜共焦原理,解決傳統(tǒng)激光檢測(cè)的難題,能實(shí)現(xiàn)對(duì)透明、反光和吸光材料的高精度檢測(cè);在應(yīng)用上,結(jié)合自主軟件算法和AI圖像處理,將2D、3D視覺(jué)技術(shù)融合,測(cè)量可同步輸出二維圖形和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);產(chǎn)品性能上,具備2048點(diǎn)/線的分辨率,也實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)最高的35000線/秒的掃描速率。
得益于技術(shù)的先進(jìn)性,海伯森3D線光譜共焦傳感器HPS-LCF系列賦能機(jī)器以極致入微的“視覺(jué)”感知,具有廣闊的市場(chǎng)前景,可以廣泛應(yīng)用在3C電子、半導(dǎo)體、精密工件等材料的檢測(cè)上,在科學(xué)研究、機(jī)器視覺(jué)和智能制造領(lǐng)域上。
機(jī)器本是一個(gè)在感知、思維、效應(yīng)方面全面模擬人的機(jī)器系統(tǒng),在視覺(jué)“感知”上,裝配了激光、視覺(jué)圖像傳感器的設(shè)備,可以實(shí)現(xiàn)精密準(zhǔn)確的視覺(jué)定位、識(shí)別和檢測(cè)。而視覺(jué)識(shí)別更高層面的應(yīng)用是結(jié)合其他“感官”延伸,從而實(shí)現(xiàn)AI的人機(jī)交互。
機(jī)器觸覺(jué)“感知”能力延伸
觸覺(jué)的“感知”讓機(jī)器運(yùn)動(dòng)變得更為柔順,顯得更具人性化,而裝配了末端力控裝置的機(jī)器人,則可以實(shí)現(xiàn)更為安全有效的力控制和防護(hù)。
在目前的工業(yè)界中,大部分裝配生產(chǎn)機(jī)械的應(yīng)用仍在使用傳統(tǒng)的位置控制系統(tǒng),比較典型的就是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)的引導(dǎo)和定位確認(rèn)機(jī)械臂在空間中的運(yùn)動(dòng)軌跡,來(lái)適應(yīng)外部生產(chǎn)環(huán)境的節(jié)奏。但是在某些應(yīng)用場(chǎng)合中,機(jī)械臂需要實(shí)現(xiàn)與人做物理上交互的安全性或者更為柔順的阻抗控制,因此,既要判斷關(guān)節(jié)的目標(biāo)位置,也需要更加精確地控制施加在末端執(zhí)行器的力,在特定產(chǎn)品精密裝配和打磨拋光應(yīng)用中,比如細(xì)小工件裝配、精密材料抓取或邊緣毛刺打磨等,就必須引入力矩/力控制輸出量,或者將力矩/力作為閉環(huán)反饋量引入控制。
由于機(jī)械臂和工作面的接觸常常是未知的復(fù)雜曲面,因而這種力/力矩的感知,必須是多維的,海伯森六維力傳感器HPS-FT系列可以同時(shí)測(cè)量空間X、Y、Z三個(gè)方向上的力和扭矩,為機(jī)械臂的運(yùn)行提供更為敏銳的觸覺(jué)感知。一般衡量六維力傳感器性能的主要指標(biāo)有,量程、精度、抗過(guò)載能力、數(shù)據(jù)輸出頻率、非線性度、蠕變、遲滯、零漂、溫漂、軸間串?dāng)_和軟件補(bǔ)償算法等,海伯森采用高精度應(yīng)變計(jì)和緊湊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),結(jié)合自主數(shù)據(jù)處理、濾波和解耦算法,可檢測(cè)出最小力0.05N,力矩0.001Mm,工作狀態(tài)中可實(shí)現(xiàn)最高2000Hz的輸出頻率,350%的安全過(guò)載,以及0.5ms的IO急停輸出。
小結(jié):未來(lái)智能傳感技術(shù)創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)
建設(shè)數(shù)字化工業(yè),延伸智能制造“感知”,要依靠信息采集、處理、交換、存儲(chǔ)等能力全面提升,而工業(yè)智能傳感器為工業(yè)信息互聯(lián)提供關(guān)鍵信息及測(cè)量數(shù)據(jù),地位日益突出。隨著智能制造技術(shù)的廣度和深度需求拓展,智能傳感器更新迭代的速度將不斷加快,這就需要市場(chǎng)主體以更有活力的創(chuàng)新基因,推動(dòng)工業(yè)智能傳感器制造、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新。
雖然,在高端傳感器研發(fā)層面,產(chǎn)品研發(fā)周期長(zhǎng),一款傳感器產(chǎn)品也需要平均5-10年時(shí)間才能成熟,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)大,但是,如果基于自身技術(shù)優(yōu)勢(shì),專(zhuān)注于目標(biāo)領(lǐng)域業(yè)務(wù)升級(jí)優(yōu)化,未來(lái)依然可期。海伯森就如此,專(zhuān)注研發(fā)的創(chuàng)新和持續(xù)投入。
未來(lái),智能制造相關(guān)技術(shù)愈加成熟和完善,精密智能和AI傳感技術(shù)為工業(yè)機(jī)器創(chuàng)造“慧眼”,并賦予機(jī)器人“手”引導(dǎo),延伸智能制造的視覺(jué)和觸覺(jué)“感知”,助力實(shí)現(xiàn)智慧工業(yè)和萬(wàn)物互聯(lián)。
本文關(guān)鍵字:智能制造、機(jī)器視覺(jué)、智能傳感器、機(jī)器觸覺(jué)、工業(yè)4.0